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抖音代运营避免三类数据陷阱

发布时间: 2020- 2- 6
发布者: 晨曦网络
浏览次数50

  随着短视频的日益流行,越来越多的内容工作者投身这个行业,也有越来越多的机构在发布研究报告和数据,越来越多的培训班用数据“武装”自己。但很多时候,那些抖音推广展示的数据或是相关的报告,都是经过美化处理的,里面挖坑不断。今天北大青鸟佳音校区的小编就带你看看,针对抖音数据,我们应该如何正确地分析~

01.虚心地了解,谨慎地怀疑  所有数据都不能轻信。以“报告”为例,所有报告都有传播使命,特别是免费的报告,以及那些“意外流出”的报告。包括抖音官方的报告、微信官方的报告、快手官方的报告,其本质都是公关宣传,是官方把想告诉大家的信息广而告之。看的时候要批判性地看,多想一想背景,想一想报告发布者实际想说什么,结合更多的数据以及你自己的经验来验证。

所以一定要多听,多看,多对比,多分析,虚心地了解一切,谨慎地怀疑一切。当心被廉价的数据报告误导。尽信数不如无数,也是说的这个道理。 如何第一时间分辨不可信的报告?分享一个简单的方法: 如果没有一页甚至几页研究说明(包括样本情况,比如性别年龄婚姻状况受教育程度等的分布,还有样本数量,怎样清洗数据,剔除了哪些数,二手资料是如何收集的),都是娱乐性报告。

如果是官方发布,那就是官宣性报告;如果是第三方的,那就是胡编性报告。 以当下流传比较多的抖音数据为例,说说几类常见的数据陷阱。

 

第一类陷阱:偷工减料的粉丝画像

02. 偷工减料的用户画像:

第一类陷阱的发现与解决 很多机构出的抖音达人粉丝画像都有问题。

这里有两个原因:

1.  数据分析偷了懒,用方便抽样所得数据推断总体。

所谓方便抽样,通俗讲,就是怎么方便怎么来。比如说标题为“我爬了xxx条数据,发现xxx”这样的报告,作者一般是爬到什么分析什么,但没爬到的部分可能更重要,通过方便抽样获得的数据无法推断总体,难免以偏概全。

2.  原始数据质量低,不经谨慎清洗无法得出正确结论。

抖音APP里多数用户的资料不真实或不准确,爬这些数据不太可能分析出正确结果。计算机科学里有个说法叫“垃圾进,垃圾出”(garbage in, garbage out 简称GIGO),用在数据分析上也很合适。

比如很多达人的粉丝报告,显示抖音用户中最高比例的星座是摩羯座。这样的画像,建议不看。为什么呢?多数人填生日都选11号(默认值),正好是摩羯座,这样你就明白为什么抖音用户那么多摩羯座了。这是个很严重的错误,但确实有很多做数据的人不动脑子,不负责任。

那什么样的粉丝画像数据是可信的?

1. 通过抖音企业号管理平台(蓝V及开通购物车的账号可用)可以看自己的数据,这里类似微信公众号后台,可以看到比较详细的数据;通过星图平台可以看任意入驻达人的粉丝画像,官方拥有完整数据,计算出的结果更准确。

2. 非官方数据经过严格的清洗过程后,统计结果也有一定价值,但很多数据研究者为了节省成本省略掉了这一环节。  提个建议给第三方研究者,爬虫获得的数据质量很差,不建议拿来分析。如果一定要分析的话,需要进行严格的清洗,以下是一个可以操作的清洗方法:首先,剔除生日为11日的数据。  其次,要过滤掉达人粉丝中的大量灰产账号(举例,我曾分析过认真少女_颜九的粉丝,发现有数百个连续账号,发布的作品内容完全一样,并且都引流到一个社交账号卖东西)。  此外,要根据权威机构发布的网民性别年龄分布来纠偏(比如CNNIC发布的手机网民分布)。 最后,公布样本量和数据集,提高可信度。这样的粉丝画像做出来,才是一个负责任的研究,才是可以给人看的,当然这么做也需要极高的投入。

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